Automação de triagem e classificação de documentos em contencioso de massa e eDiscovery

uma abordagem integrada da tecnologia de Processamento de Linguagem Natural

Authors

  • Welisângela Cardoso da Mata Caixa

Keywords:

Natural Language Processing (NLP), Screening Automation, Mass Litigation, Legal e-discovery

Abstract

This article examines how Natural Language Processing (NLP) techniques and machine learning models transform the screening and classification of legal documents in mass litigation and electronic discovery (e-discovery) contexts. Analyses indicate that AI-powered tools can significantly reduce the time required for document review, improve the accuracy of categorization, and identify patterns in large volumes of legal data. This study synthesizes the underlying technologies, their practical applications in the legal sector, and the challenges associated with the responsible deployment of these solutions, structuring an analysis that begins with general NLP technologies and proceeds to specific implementations in mass-litigation environments.

Author Biography

Welisângela Cardoso da Mata, Caixa

Mestre em Direito pela UNESA. Pós-Graduação em Legal Operation, Dados, Inteligência Artificial e Alta Performance Jurídica pela PUC-PR. Pós-Graduação em Direito Tributário pela UniDF.

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Published

2026-05-26

How to Cite

Mata, W. C. da. (2026). Automação de triagem e classificação de documentos em contencioso de massa e eDiscovery: uma abordagem integrada da tecnologia de Processamento de Linguagem Natural. Revista De Direito Da ADVOCEF, 22(41), 321–354. Retrieved from https://revista.advocef.org.br/index.php/ra/article/view/567

Issue

Vol. 22 No. 41 (2026)

Section

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