A análise de Inteligência Artificial e os precedentes repetitivos nos casos concretos:: uma análise a partir do ALEI no TRF1

Juliana Dal Molin de Oliveira  Lemos

A análise de Inteligência Artificial e os precedentes repetitivos nos casos concretos:

uma análise a partir do ALEI no TRF1

Autores/as

Juliana Dal Molin de Oliveira Lemos CAIXA

Palabras clave:

Inteligência Artificial, Precedentes Repetitivos, ALEI, TRF1, Inovação Judicial

Resumen

O presente artigo analisa a aplicação da Inteligência Artificial (IA) no âmbito do Tribunal Regional Federal da 1ª Região (TRF1), com ênfase no sistema Análise Legal Inteligente (ALEI), visando compreender como a tecnologia contribui para o enfrentamento das demandas repetitivas e a promoção da eficiência na prestação jurisdicional. A análise inclui dados estatísticos, referências e aspectos éticolegais relacionados ao uso da IA no Judiciário.

Biografía del autor/a

Juliana Dal Molin de Oliveira Lemos, CAIXA

Advogada. Doutora em Processo Civil pela PUCRS. Mestre em Direito Ambiental pela Universidade de Alicante. Mestre em Ciência Jurídica pela Universidade do Vale do Itajaí. Técnica bancária da CAIXA. Membro do Instituto de Direito Processual de Rondônia. Membro da Associação Norte-Nordeste de Professores de Processo. Vice-Presidente da Comissão de Processo Civil da OAB/RO.

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Publicado

2026-05-26

Cómo citar

Lemos, J. D. M. de O. . (2026). A análise de Inteligência Artificial e os precedentes repetitivos nos casos concretos:: uma análise a partir do ALEI no TRF1. Revista De Direito Da ADVOCEF, 22(41), 87–112. Recuperado a partir de https://revista.advocef.org.br/index.php/ra/article/view/550